Sistemática
diciembre 2024
- El mayor reto en 2025 será navegar en un entorno caracterizado por importantes incertidumbres geopolíticas y macroeconómicas.
- Convertir el riesgo en una ventaja implica tratar la volatilidad como una oportunidad y no como una mera amenaza.
- Los avances significativos en IA deberían permitirnos identificar oportunidades que son menos obvias para los modelos estadísticos tradicionales
1. ¿Cuál cree que podría ser el mayor reto u oportunidad para los clientes en 2025?
Desde un punto de vista macroeconómico, el mayor reto para los clientes en 2025 será navegar en un entorno caracterizado por importantes incertidumbres geopolíticas y macroeconómicas. La posibilidad de un aterrizaje suave se ve amenazada por factores como las tensiones geopolíticas, los cambios en las políticas fiscales y la posibilidad de ajustes bruscos de los tipos de interés por parte de los bancos centrales.
Esta incertidumbre crea un elevado riesgo de perturbaciones en los mercados y de aumento de la volatilidad, lo que puede hacer que las estrategias tradicionales de diversificación de carteras obtengan peores resultados cuando convergen las correlaciones entre las clases de activos.
Sin embargo, estos mismos factores también presentan una oportunidad para lograr rendimientos significativos en este entorno. La clave reside en aprovechar las estrategias de asignación multiactivos y buscar perfiles de rentabilidad convexos. Para los clientes, la oportunidad reside en ir más allá de la diversificación estática y adoptar una estrategia multiactivos más dinámica que trate de protegerse frente a los riesgos macroeconómicos al tiempo que aprovecha las oportunidades de valor relativo en las distintas clases de activos.
2. ¿Cuál cree que será su principal oportunidad de inversión en 2025 y cómo puede aprovecharla?
La importante oportunidad de inversión para 2025 reside en no perderse los movimientos más significativos de los activos. Nuestra estrategia "Core Macro" está específicamente diseñada para un entorno de este tipo, en el que tratamos de beneficiarnos en última instancia de cualquier dislocación importante en cualquier clase principal de activos siguiendo el impulso que la impulsa. Creemos que siendo agnósticos y asegurándonos de que estamos posicionados junto a las principales tendencias también capturaremos la próxima oportunidad una vez que surja.
Además, estamos trabajando en un nuevo conjunto de estrategias con el objetivo de introducir características más convexas en nuestro sistema actual, lo que esperamos que mejore aún más nuestro perfil de rentabilidad en un entorno volátil e impulsado por la macroeconomía. Por último, pero no por ello menos importante, también tenemos previsto introducir un nuevo conjunto de estrategias de cosecha de rendimientos para complementar lo anterior. Una vez integrado, este conjunto tendrá el potencial de ofrecer un perfil de rentabilidad más estable que los enfoques más tradicionales basados en el carry y el valor.
Y por último, queremos compartir nuestras opiniones sobre lo que espera a nuestros inversores en la próxima etapa de la inversión cuántica. Esperamos que este año se produzcan algunos avances significativos en IA, especialmente en la investigación de la causalidad y el razonamiento. Los Large Language Models (LLM) hacen posible, por primera vez, que las estrategias cuant-macro operen con una comprensión muy detallada y holística del mundo exterior. Utilizando esta representación comprimida, sostenemos que por fin tendremos la oportunidad de superar las correlaciones tradicionales. Esto nos permitirá identificar oportunidades de inversión que son menos obvias para los modelos estadísticos tradicionales; por ejemplo, la posible expansión de los aranceles bajo la administración Trump presenta importantes efectos dominó. Al utilizar modelos causales impulsados por IA, no solo podemos anticipar estos impactos para mercados secundarios como las economías emergentes que sirven como proveedores alternativos o los afectados por cambios en los flujos de divisas, sino también especular sobre escenarios alternativos.
Si nuestras previsiones se hacen realidad, nos comprometemos a garantizar que nuestros clientes estarán entre los que se beneficiarán de este novedoso enfoque de la asignación de activos como ciudadanos de primera clase gracias a nuestra larga experiencia en el tema.
3. ¿Cuál es el mayor riesgo para su clase de activos el año que viene, y cómo puede mitigar ese riesgo, o incluso convertirlo en una ventaja?
El mayor riesgo en 2025 es la posibilidad de que se produzcan cambios repentinos e impredecibles en el régimen de los mercados, en particular los provocados por acontecimientos geopolíticos o cambios bruscos de la política fiscal. Estos cambios podrían dar lugar a periodos de volatilidad extrema y hacer vulnerables algunos modelos cuantitativos, especialmente los que se basan en correlaciones históricas que pueden romperse en momentos de crisis.
Dado que nuestros modelos aprovechan intrínsecamente esos cambios macroeconómicos si se desarrollan plenamente, también podrían verse afectados por cambios muy rápidos de ida y vuelta, ya que cualquier enfoque agnóstico de seguimiento de tendencias tendrá un retardo incorporado para identificar y posicionarse para las tendencias.
Convertir este riesgo en una ventaja implica tratar la volatilidad como una oportunidad y no como una mera amenaza. Estamos trabajando en un nuevo conjunto de estrategias que podrían mejorar nuestra capacidad de reacción ante tales entornos. Nuestro objetivo de introducir estrategias convexas nuevas y complementarias tendrá el potencial de crear este resultado. Si cumplimos nuestros objetivos, la capacidad de aprovechar los conocimientos causales puede permitirnos mantener un rendimiento sólido incluso frente a la imprevisibilidad macroeconómica.
En esencia, nuestra estrategia para 2025 consiste en afrontar el entorno de riesgo aprovechando nuestro sólido y probado conjunto de estrategias para asignaciones a múltiples clases de activos, al tiempo que nos basamos en él mediante nuevas decisiones más convexas, adaptativas y causalmente informadas, garantizando que nuestros modelos no solo sean resistentes a las perturbaciones, sino que también estén preparados para capitalizar las oportunidades que presenten.
El Dr. Erk Subasi es Director de GAM Cantab y gestiona las estrategias cuánticas de GAM Cantab.
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